О пользе использования спутниковых снимков в качестве альтернативного источника данных в образовательной аналитике

Аннотация

В статье рассматривается полезность использования спутниковых снимков ночного освещения в качестве альтернативных и доступных данных в сфере образования. Используя снимки Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS), ночное освещение было измерено в радиусе 1 километра вокруг целевых школ и использовано для прогнозирования строительства школ и объяснения результатов читательской, функциональной грамотности обучающихся на основе международного исследования PISA Based Test for Schools (PBTS-2024). Для прогнозирования строительства школ была использована модель случайного леса с историческими данными ночного освещения за 2012-2024 гг., в то время, как для объяснения читательской грамотности – мультиуровневое моделирования с использованием кросс-секционных данных ночного освещения за 2024 год. Результаты исследования показали, что динамика изменения ночного освещения является одной из полезных переменных в прогнозировании года строительства школы. В тоже время ночное освещение имеет статистически значимый эффект на результаты читательской функциональной грамотности обучающихся. Субстантивно, данные результаты показывают, что экономическая активность и ее динамика изменения вокруг школы являются важными факторами, сигнализирующими потенциальное место строительства школ, а также оказывающими позитивное влияние на образовательные достижения учащихся. Данное исследование является одним из первых примеров использования альтернативных данных, таких как спутниковые данные ночного освещения, в отечественной литературе в сфере образования. В практическом плане, использование данных ночного освещения может быть использовано в рамках задачи прогнозирования строительства новых школ. Кроме того, использование ночного освещения в качестве дополнительного контекстуального индикатора социально-экономического статуса может быть полезно при разработке образовательных политик, направленных на снижение межшкольного неравенства. 

Ключевые слова: школьная инфраструктура, спутниковые данные, ночное освещения, читательская функциональная грамотность, прогнозирование, строительство новых школ, мультиуровневое моделирование.