Искусственный интеллект и инклюзия: адаптивные платформы в обучении английскому языку детей с ОВЗ
DOI:
https://doi.org/10.26577/JES872202610Аннотация
Учащиеся с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ) часто сталкиваются с трудностями при участии в занятиях наравне с обычными учащимися. Ассистивные технологии на основе искусственного интеллекта (ИИ) или машинного обучения (МО) могут оказать жизненно важную поддержку в обеспечении инклюзивной и равноправной образовательной среды. Цель исследования – анализ потенциала технологий ИИ в адаптивном обучении как катализатора инклюзивных процессов в образовании и выработка рекомендаций. В статье определены инструменты и технологии инклюзивного образования на основе ИИ или МО, исследованы факторы, необходимые для разработки персонализированных учебных планов с использованием ИИ, и предложены структура персонализированного обучения в режиме реального времени в обучении английскому языку. Авторы выявили инструменты и технологии инклюзивного образования на основе ИИ или МО, а также факторы, влияющие на создание персонализированного обучения на основе ИИ, на основе нашего изучения базы данных Google, блогов, сайтов компаний, инструментов и методов, используемых в различных центрах. В исследовании предлагается системная модель, включающая компоненты вовлеченности и адаптивного обучения учащихся на уроке английского языка. Система использует таксономию Блума для непрерывного отслеживания развития учащегося. Составлен список инструментов и технологий инклюзивного образования на основе ИИ или МО и определили ключевые факторы для разработки персонализированных учебных планов, включая эмоциональное состояние, прогресс учащихся, предпочтения, стили обучения и результаты. Результаты исследования свидетельствуют о том, что инклюзивное образование на основе искусственного интеллекта может улучшить образовательный опыт учащихся с ограниченными возможностями за счет создания более справедливой и инклюзивной среды обучения.
Ключевые слова: коммуникация, ИИ-инструменты, инклюзия, ассистивные технологии, персонализация, машинное обучение, геймификация.








